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大数据推进电视媒体融合发展研究

新媒体研究 更新时间: 发布时间: 学术归档 最新发布 模块sitemap 聚返吧 伯小乐

大数据推进电视媒体融合发展研究

梁冰

摘 要 技术的发展带来了传播方式的变革。大数据的应用,使得电视媒体发生了巨大变化。电视媒体能否抓住机遇,与新兴媒体全方位融合发展,是目前亟待解决的课题。

关键词 大数据;电视媒体;融合

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2017)23-0058-02

随着互联网和数字技术的发展,传播格局正在发生深刻变革。以大数据技术为代表的数字技术不仅改变了人们的生产方式、生活方式,也改变了人们的交流方式、理解方式,同时促进了新兴媒体的蓬勃发展。新兴媒体不仅成为了人们获取信息的渠道,而且已经成为主要渠道。在此背景下,电视媒体只有积极利用大数据技术,与新兴媒体融合发展,才能跟上时代步伐,成功转型。

1 大数据概述

1.1 大数据的内涵

大数据一词来自英文的Big data,是一个相对宽泛的概念,它指那些数据量庞大到无法用一般的软件进行捕捉、收集、保存、维护、管理、整合、分析、共享的数据。它可以细分为大数据技术、大数据应用、大数据科学和大数据工程等领域。

1.2 大数据的特点

1)数据量巨大(Volume)。大数据顾名思义,是由数量庞大的数据组成,过去的G和T已经不能作为计量单位,需要用P、E、Z等单位来进行计量。这些数据由于过于巨大,无法通过单个计算机进行处理,因此云计算等相伴而生。

2)数据多样化(Variety)。数据类型繁多,既包括传统的以文本为主的结构化数据,也包括图片、视频、音频信息等非结构化数据。随着技术的发展,新的类型还会不断涌现。

3)处理速度快(Velocity)。资料的传输速度非常快,数据爆发式地产生,处理速度也需要异常地快,因为数据也有时效,有些数据甚至只有几秒钟的价值,提高速度,才能使资料发挥最大价值。

4)商业价值高(Value)。大数据给我们带来的并不是几个精确的数据,而是大量有用的和无用的混杂在一起的数据。可能在某个时段中,有价值的数据没有多少,价值密度很低。但是,大数据为我们提供的是全样本而非随机样本,对全體数据进行分析处理,可以从中找出公司或者单位需要的倾向和特点,因而具有很高的商业价值。

2 大数据对电视媒体融合发展的影响

1)内容生产更有针对性。在媒介竞争激烈,电视台节目同质化现象严重的情况下,大数据凭借其强大的技术功能,可以对电视台的各类节目进行全面深入的处理和分析,通过聚合、分类、扩散、挖掘等功能,分析预测用户的喜好,了解用户最需要什么,最想看什么,从而生产出更加优质的、具有针对性的内容产品。

2)传播方式更加精准。用户分析对于电视媒体来说至关重要,只有掌握用户的收视习惯、收视喜好,才能有的放矢,制作出更好的电视节目,以满足用户的需求。传统的媒体由于技术的限制,对于用户分析的方式仅是单一的,不够全面,不够成熟。随着媒体融合的趋势加剧,客观上就要求对用户的偏爱、收视习惯等做更加到位的分析。通过运用大数据,电视媒体可以获得更加广泛的用户数据,经过精准分析后,为用户推送“量身定制”的个性化内容,这就改变了以往用户不仅无法选择收看节目,也无法变更节目顺序的弊端。

3)效果评估更加科学。随着科学技术的不断发展和新旧媒体的不断融合,全媒体时代已然到来。以前对于电视媒体的收视率效果评估体系已经不能跟上时代的潮流。大数据时代最为显著的特征正是将抽样分析变为全样本分析。抽样分析是信息相对匮乏、技术不太先进、流通受到限制的模拟数据时代的一种分析方法。而大数据由于具有数据量大、类型多样、高速处理等特点,大数据运用全样本模式对电视节目进行分析,可以收集到需要的所有样本,构建更加科学有效的全媒体评估体系。

4)观众参与大幅提升。随着媒体融合的不断发展,观众对于参与电视互动性的要求增强,观众的参与度获得大幅提升。通过大数据分析处理,可以判断用户关心什么、需要什么、想看什么,进行有目的的策划选题、制作节目,使电视台在最合适的时间、最合适平台上传播用户喜闻乐见的内容,为用户提供优质的服务。从而使原本只能被动接受信息的用户开始可以动脑、动嘴、动手,能够有效进行选择,变单向传播为双向传播,并且可以积极参与互动分享,进行意见反馈。

3 大数据影响下的电视媒体融合发展路径

1)创新理念。面对新媒体的冲击和行业内部的竞争,电视媒体要充分认识到自身的局限性和不足之处,积极创新理念,改变思维方式,建立融媒体思维。融媒体思维要求电视台不仅仅要面对观众做节目,而是放眼全媒体,面向全媒体做节目。在建设主流媒体,提升舆论引导力的同时,要深层次融合发展,制作既能在电视媒体播放的节目,也能在新兴媒体不同终端传播,扩大传播效果将内容优势转化为发展优势。

2)舆论引导。在大数据生态环境中,媒介素质参差不齐,互联网上,各种思潮、错误言论、虚假信息充斥其中。传统电视媒体由于长期积累的公信力和权威性,某一节目或者新闻很容易在电视上形成焦点,被广泛传播,全民参与,而新媒体很难做到这点。面对如此纷繁复杂的环境,电视媒体作为党的喉舌,要充分发挥其公信力、导向性,对互联网上的噪音、杂音积极应对,努力传播社会主义核心价值观,及时还原事实真相,大力传播正能量,在媒体融合的过程中抢占话语权,引导正确的舆论导向,维护意识形态安全。

3)内容为王。由于新媒体具有开放性、交互性、及时性等特点,使得信息在新媒体上呈海量爆发。但是,这些信息都是碎片化的,浅层次的,表象化的,人们想要得到深层次的优质内容,必须借助传统媒体,这也是传统媒体的优势所在。内容为王,应该是电视媒体不断的努力方向。

第一,打造本土节目。由于电视媒体的物理特性,它具有区域性特征。电视媒体应该积极利用这种特点,打造本土品牌。盘活当地新闻资源,整合当地生活资讯,设立百姓言论平台,提供全面民生信息,反映老百姓身边的人和事,通过融合平台积极互动,必然能够提高收视率。endprint

第二,打造精品节目。在“四级办台”的管理体制下,电视媒体若要在竞争中脱颖而出,应该避免同质化竞争,寻找品牌特色,有针对性地打好服务牌,从而提高观众的忠诚度。

第三,直播常态化。现场直播可以极大地弥补电视媒体时效性差的缺点,将直播作为一种常态化的节目样式,能够吸引用户的广泛关注,也更适应全媒体传播。

4)提升服务。传统媒体的传播方式是单向的,由信息发送者传递给信息接收者。而新兴媒体则是双向传播,用户不再被动接受信息,“人人都是记者”,用户可以随时随地发布信息,也可以及时参与表达,反馈意见,在各个环节进行互动。因此,融媒体环境下,电视媒体要积极转变思维方式,变受众为用户,提高服务意识,以满足用户的多种需求。电视媒体可以运用大数据挖掘用户关注度高的焦点节目内容,运用微博、微信、论坛等新媒体平台与用户进行互动,并在新媒体上进行二次播放,通过多种渠道使用户能进行多屏参与,了解用户想法,更好地提升对用户的服务质量。

5)人才培养。电视媒体应该将人才培养作为推动融合发展的重要因素和内在动力。大数据时代,电视媒体不仅要重点培养电视行业的专业人才,也要积极吸纳懂新媒体技术的多元化人才;既要有留住人才的政策,也要建立激励人才的机制。

第一,要对媒体现有人才进行知识升级,以知识更新、观念转变、理念创新为重点对从业人员进行“互联网+”的综合培训,对大数据时代新闻业态所发生的深刻变化,增强认知和认同水平。

第二,要对从业人员进行专业培训,使他们能够掌握媒介大数据可视化、大数据云计算知识与技能运用、摄影、摄像、音频视频制作、媒介融合新闻产品编辑与制作等专业知识。

第三,要注意发现和培养新人。探索引进高校的优秀毕业生及专业的新媒体技术人才,做到人尽其才、人尽其用,激发他们的聪明才智,使其成为媒体融合的生力军。

第四,建立激励机制。通过公正的評价和合理的激励,增加电视媒体从业人员的归属感和认同感,进而激发使命感和成就感,从而形成凝聚人才的核心价值。

4 结束语

传播方式因技术革新而发生变化,这是从古至今的规律。到了大数据时代,大数据带来的不只是简单的技术层面的革新,而是它能够自己生产,创造出更加优质的内容。因而,大数据环境下,电视媒体要利用大数据不断改革创新,从而与新媒体取长补短,进行全方位融合,不断提高自己的核心竞争力。

参考文献

[1]郭庆光.传播学教程[M].北京:中国人民大学出版社,1999.

[2]游洁.电视媒体策划新论[M].北京:中国国际广播出版社,2009.endprint

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